Просмотр геоданных на онлайн-карте

"Просмотреть данные на карте" — это онлайн-инструмент, разработанный для визуализации наборов ГИС данных. Инструмент поддерживает различные форматы входных данных, включая шейп-файлы, GeoPackage, файлы KML/KMZ, GPX и MapInfo TAB, позволяя пользователям легко загружать и отображать свои пространственные данные на интерактивной карте. Как онлайн-инструмент, он доступен пользователям без специализированного программного обеспечения ГИС.

Общая возможность для всех представленных онлайн-инструментов обработки ГИС данных - удобный доступ к таблице атрибутов - особенно важна для инструмента "Просмотреть данные на карте". В разделе таблицы атрибутов пользователи могут:

• просматривать атрибуты загруженного набора данных,
• фильтровать атрибутивную информацию для анализа определенных объектов,
• увеличивать или уменьшать масштаб карты, чтобы просмотреть выбранные данные,
• отправить на печать необходимую атрибутивную информацию.

Инструмент также позволяет настраивать символы загруженных объектов и изучить подробную информацию о процессе загрузки данных.

Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по ГИС, которому нужен быстрый способ проверки данных, или подрядчиком, работающим удаленно, инструмент "Просмотреть данные на карте" предлагает простое в использовании решение для любых задач визуализации:

• Анализ взаимного расположения данных и закономерностей между ними. Это имеет решающее значение для выявления тенденций распространения каких-либо явлений (например, вспышек заболеваний) или близости ресурсов (например, магазинов, объектов).
• Визуализация и исследование данных землепользования. Ученые-экологи могут изучать данные, связанные с мониторингом окружающей среды.
• Анализ данных, связанных с транспортными сетями. Менеджеры по логистике могут проверять данные с точками доставки, распределительными центрами и маршрутами транспортировки. Это помогает в планировании эффективных логистических операций.
• Проверка атрибутивных данных пространственных объектов. Фильтруя табличные данные, пользователи могут анализировать только необходимую выборку.